Valentina
Cuidado personal
Inteligencia artificial aplicada
Asistentes que conversan. Avatares que conectan.
Agentes comerciales, promotores virtuales para marcas y análisis de información. Elige la experiencia que necesita tu negocio, con sus fuentes y controles definidos.
IA que conversa, orienta y representa a tu marca
Demo interactiva · Datos ficticiosSeis promotores. Una experiencia para cada marca.
Elige un avatar para reproducir su presentación original con sonido. Los demos muestran experiencias de marca, no un chat generado en vivo.
Mila
Lácteos y nutrición
Zoe
Bebidas fitness
Miguel
Salsas y aderezos
Carolina
Embutidos y frescos
Chef Massimo
Pastas y tradición
Juegos y mecánicas de activación
Ruleta Virtual
Una dinámica de premios para activaciones de marca.
Abrir demo original ↗
Escáner de Tickets
Lectura de comprobantes para promociones y validación de compras.
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Recetario Digital
Experiencia de recetas y productos para marcas de alimentos.
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Los juegos se abren en sus aplicaciones originales. Cámara y datos se solicitan allí cuando corresponda.
Promotores virtuales y mecánicas interactivas para marcas de consumo masivo, activaciones y puntos de venta.
Explorar demos de avatares →Ejemplo guiado. No envía mensajes ni modifica sistemas reales.
Cuándo tiene sentido
- !Procesos que requieren análisis intensivo de texto.
- !Necesidad de clasificar grandes volúmenes de datos.
- !Búsquedas ineficientes en repositorios documentales.
- !Atención al cliente con respuestas repetitivas.
Capacidades
- Procesamiento de lenguaje natural.
- Integración de LLMs.
- Generación de respuestas aumentadas (RAG).
- Clasificación automática.
- Asistentes conversacionales.
- Avatares para marcas y puntos de venta.
- Mecánicas de activación y juegos interactivos.
No toda operación necesita inteligencia artificial.
Primero determinamos si el problema requiere automatización, integración, software tradicional o IA. La tecnología se selecciona después de comprender la necesidad.
Casos de uso
- • Asistentes internos.
- • Clasificación de información.
- • Extracción de datos.
- • Resumen de documentos y reuniones.
- • Búsqueda contextual.
- • Recomendaciones.
- • Generación asistida de contenido.
- • Atención guiada.
- • Modelos predictivos cuando existen datos suficientes.
Controles
- • Revisión humana.
- • Restricciones de acceso.
- • Fuentes delimitadas.
- • Registro de eventos.
- • Manejo de errores.
- • Evaluación de calidad.
- • Protección de datos.
Resultados esperados
Mayor agilidad en tareas repetitivas de análisis.
Respuestas contextuales rápidas.
Mejora en la clasificación de datos.
Reducción de fricción en la búsqueda de información.
Los resultados dependen del proceso, alcance, calidad de la información y condiciones de implementación.
Proceso
1
Definir el objetivo claro.
2
Preparar y limpiar datos.
3
Diseñar la interacción.
4
Implementar controles de calidad.
5
Probar con usuarios reales.
6
Iterar sobre resultados.
Proyectos relacionados
Prototipo
Avatares interactivos
Experiencias interactivas potenciadas por IA.
Proyecto
Análisis de reuniones
Proyecto interno de resumen y extracción.
